Kiến thức nền tảng
Định thức và ứng dụng trong thuật toán nén PCA
PCA là một kỹ thuật quan trọng trong học máy và thống kê, giúp trích xuất thông tin chính từ dữ liệu bằng cách tìm các hướng có phương sai lớn nhất.
Toán học cho Machine Learning (Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Giải tích, Tối ưu hóa), Ngôn ngữ lập trình (Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Cấu trúc dữ liệu & thuật toán
Kiến thức nền tảng
PCA là một kỹ thuật quan trọng trong học máy và thống kê, giúp trích xuất thông tin chính từ dữ liệu bằng cách tìm các hướng có phương sai lớn nhất.
Kiến thức nền tảng
Đại số tuyến tính là gì? Đại số tuyến tính là một nhánh của toán học được ứng dụng rộng rãi trong khoa học và kỹ thuật. Tuy nhiên, vì nó thuộc về toán học liên tục (continuous mathematics) thay vì toán học rời rạc (discrete mathematics), nhiều lập trình